知网检测用户评价与反馈的方法主要包括文本情感分析、用户行为分析和机器学习技术。首先，通过文本情感分析可以识别用户评价中的情感倾向，进而对用户反馈进行分类和整理。其次，用户行为分析可以通过用户在知网的行为数据，如点击、收藏、评论等，来了解用户对内容的喜好和评价。最后，机器学习技术可以帮助知网建立用户评价的模型，从而实现自动化的用户评价检测和反馈处理。

除了上述方法，知网还可以通过用户调查问卷、专家评审等方式来获取用户评价与反馈。用户调查问卷可以直接向用户收集意见和建议，专家评审则可以对用户评价进行权威性评判。综合利用多种方法，知网可以全面了解用户对内容的评价和反馈，从而不断优化服务和提升用户体验。