知网查重相似度的计算是基于文本内容的相似性度量，主要通过比对文本中的词汇、语义、结构等方面来评估文本之间的相似程度。其中，知网查重系统会对文本进行分词处理，然后利用相似度算法计算文本之间的相似性。常用的相似度算法包括余弦相似度、Jaccard相似度等，通过这些算法可以量化文本之间的相似度，帮助用户准确评估文本的重复程度。

在知网查重系统中，相似度的计算还会考虑文本的长度、重复率等因素，以综合评估文本之间的相似程度。除此之外，知网查重系统还会根据不同的需求设定相似度的阈值，用于判断文本是否存在抄袭行为。总的来说，知网查重相似度的计算是一个综合考量文本内容、结构和语义等多方面因素的过程，通过科学的算法帮助用户准确评估文本的相似程度。